Um�l� inteligence pro kontrolu plast� � jednodu���, ne� jste si mysleli

Cílem nasazení automatizované vizuální kontroly je zvýšení spolehlivosti kontroly a celkové sní�ení náklad� na výrobu ve srovnání s kontrolou provád�nou lidmi:

Sní�ení personálních náklad�
Není pot�eba, aby u ka�dého stroje byl neustále p�ítomen �lov�k kontrolující výrobky. Naopak, jeden pracovník doká�e kontrolovat více stanoviš� a reagovat a� ve chvíli, kdy je to pot�eba.

Sní�ení zmetkovitosti
Specifika kontroly lidským zrakem jsou dostate�né známá. Výhoda pou�ití automatizované vizuální kontroly spo�ívá hlavn� v tom, �e algoritmus vyhodnocuje výrobky po�ád stejným zp�sobem. A�koliv �ádná kontrola není stoprocentní, tak ve v�tšin� p�ípad� je spolehlivost vyšší ne� u lidské kontroly. Kontrola kamerovými systémy poskytuje v p�ípad� pot�eby zp�tnou trasovatelnost výrobk�.

U�ivatelská zkušenost
Trénink um�lé inteligence spo�ívá v tom, �e jí u�ivatel p�edlo�í snímky, na kterých se vyskytují ur�ité vady, nebo objekty, které je pot�eba nalézt. Díky p�ív�tivému u�ivatelskému rozhraní m��e u�ení neuronové sít� provád�t i zaškolený pracovník bez hlubokých znalostí algoritm� zpracování obrazu.

Kontrola místa posledního pln�ní systémem PEKAT VISION

Úlohy kamerového systému se softwarem PEKAT VISION

Na plastových výrobcích lze provád�t n�kolik typ� kamerové inspekce:

• Kontrola nedolitk�, zást�ik� a jiných tvarových defekt�
• Kontrola kvality povrchu: škrábance, praskliny, propadliny, zm�na textury
• Kontrola lakovaných �ástí: pomeran�ová k��e, škrábance, zalakovaná zrnka prachu (mák)  
• Detekce p�ítomnosti komponent, kovových �ástí, konektor� apod.
• �tení a verifikace text�, datum� a symbol�

Detekce vad p�i kontrole klip� na plastovém výlisku.

Jak m��e vypadat kamerový kontrolní systém v praxi?   

Konkrétní realizace závisí na velikosti výrobku a typu kontrolovaných vad. Uve�me si p�íklad p�i kontrole zást�ik� a nedolitk�: Mnoho vst�ikolis� je vybaveno manipulátorem, nebo robotem, odebírajícím díly z formy. Manipulátor ve své trase prochází p�es místo, ve kterém je nainstalovaný kamerový systém. Za pohybu manipulátoru dojde k nasnímání díl�, p�enesení snímk� do po�íta�e a jejich vyhodnocení, tak�e díly je mo�né vyt�ídit ji� manipulátorem.

Sekvence obrázk� zachycuje detekci zást�ik� kamerovým systémem v testovacím provozu.

Díly je také mo�né snímat na dopravníku, nebo v p�ípravcích, nap�íklad pokud je úkolem kontrolovat kvalitu lešt�ného nebo lakovaného povrchu. Výrobek v takovém p�ípad� projí�dí sv�telným tunelem nebo pod rampou s kamerami, které doká�ou zachytit i velmi jemné rozdíly reflexní metodou, jak ukazuje následující obrázek.

Detail kontroly lakovaného povrchu reflexní metodou. P�i nasvícení pruhovým sv�tlem lze provád�t detekci zejména tvarových defekt�.

Specifika kamerové kontroly um�lou inteligencí

Konven�ní algoritmické zpracování obrazu m��e m��it rozm�ry a p�esný tvar výrobk�, ale �asto neumí detekovat r�zn� vypadající vady a anomálie. Systém um�lé inteligence odhaluje vady a vlastnosti výrobku tak, jak by je posoudilo oko experta, ale nehodí se na velmi p�esná m��ení. V praxi se pou�ívá kombinace obou p�ístup� pro vytvo�ení velmi spolehlivé vizuální kontroly výrobk�.
Oproti standardním metodám zpracování obrazu, které probíhají na normálních po�íta�ích, vy�aduje um�lá inteligence obvykle paralelní zpracování dat. K tomu se vyu�ívají procesory na grafických kartách. Náklady na hardware jsou tak mírn� vyšší, to je ovšem kompenzováno funkcionalitou software, který umí �ešit algoritmicky nerealizovatelné úlohy.

Kdy je automatizovaná kontrola kamerou vhodná a kdy ne

Výhodou kamerové kontroly je vysoká spolehlivost a opakovatelnost v p�ípadech, kdy se rutinn� kontrolují produkty vyráb�né ve velkých sériích. Omezené, nebo nemo�né je pou�ití v p�ípadech, kdy není mo�né zajistit pozicování dílu v��i kame�e, nebo jsou nestabilní sv�telné podmínky. Ke zvá�ení je také pou�ití p�i kontrole tvarov� slo�itých výrobk�, kdy je nutné pou�ít v�tší mno�ství kamer, p�ípadn� manipulovat výrobkem pomocí robota p�ed kamerou (problém obvykle spo�ívá v nákladech na robotickou bu�ku a p�íliš dlouhém taktu). Naopak velmi vhodné je pou�ití v p�ípadech, kdy se kontrolují výrobky ve vysokém taktu (jednotky a� desítky výrobk� za sekundu).

Velmi snadno lze kontrolovat nejen p�ítomnost kovových komponent, ale také jejich správné pozicování.

Hodí se systém PEKAT VISION pro m�j provoz?                                                                         

A�koliv jsou principy um�lé inteligence u� dlouho známy a hojn� popularizovány, tak v pr�myslových aplikacích se jedná stále o novinku. Proto firma PEKAT s.r.o. ov��uje funk�nost a spolehlivost systému um�lé inteligence p�ímo na výrobcích nebo obrázcích od zákazníka. Samoz�ejmostí jsou studie proveditelnosti a záp�j�ky systému ješt� p�ed ostrým nasazením. Sou�ástí slu�by je také návrh optické �ásti systému a souvisejícího hardware.

Je mo�né vyzkoušet systém PEKAT VISION?                                                                           

Samotný software PEKAT VISION je mo�né vyzkoušet zdarma tak, �e po�ádáte o demo na stránkách spole�nosti. Test systému p�ímo v provozu však vy�aduje ur�itou zkušenost a kamerové vybavení. Firma PEKAT s.r.o. poskytuje konzultace systémovým integrátor�m i koncovým u�ivatel�m a aktivn� jim pomáhá v testování a nasazení systému p�ímo ve výrob�. Obracejte se na sales@pekatvision.com.